CASTILLA SERNA, LUIS / Escritor
.Generalidades y estadística descriptiva.
.Leyes de la probabilidad, generalidades de las mediciones, selección, tamaño de lamuestra y clases de muestreo.
.Formas de representación de los datos de una investigación.
.Criterios para elegir una prueba estadística.
.Pruebas estadísticas no para métricas de escala nominal.
.Prueba binomial, prueba ji cuadrada de Pearson para una, dos o más muestrasindependientes.
.Prueba ji cuadrada de proporciones para dos o más muestras independientes.
.Probabilidad exacta de Fisher y Yates.
.Prueba de McNemar para muestras dependientes de escala nominal.
.Prueba Q de Cochran para tres o más muestras dependientes de escala nominal.
.Regresión logística simple.
.Razón de momios (razón de riesgo) y límites al 95 % de confianza.
.Regresión logística múltiple.
.Pruebas estadísticos no para métricas de escala ordinal
.Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una y dos muestras independientes.
.Prueba U de Mann-Whitney para dos muestras independientes.
.Prueba de Wilcoxon de rangos señalados y pares igualados para dos muestrasdependientes..Análisis de varianza de una entrada de Kruskal-Wallis para tres o más muestrasindependientes.
.Análisis de varianza de doble entrada por rangos de Friedman para tres o másmuestras dependientes.
.Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
.Pruebas estadísticas para métricas de escala de intervalo.
.Prueba del valor Z, prueba t de Student para dos muestras independientes.
.Análisis de varianza de Fisher de un camino, entrada sencilla.
.Análisis de varianza de Fisher de dos caminos o doble entrada..Coeficiente de correlación de Pearson (modelo rectilíneo).
.Regresión lineal simple y múltiple.
.Prueba ji cuadrada de Bartlett para demostrar homogeneidad de las varianzas.
ESTADISTICA PRACTICA PARA INVESTIGADORES EN BIOMEDICINA es una obra diseñadapara ser utilizada de una manera eficiente, para que la rutina del análisis estadístico sea aplicada con sencillez, sin importar el procedímiento estadístico que se decida utilizar. Está dividida en cuatro partes: la primera se centra en los principios de la probabilidad, las mediciones en biomedicina, el tamaño de la muestra de estudio necesaria para investigar en una población objetivo, los aspectos generales de la descripción de los resultados y los criterios para elegir un procedimiento de inferenciaestadística; la segunda presenta pruebas estadísticas no paramétricas aplicables cuando las mediciones de los datos tienen una escala de tipo nominal; la tercera analiza pruebas estadísticas no paramétricas para mediciones de escala ordinal; la cuarta contiene pruebas estadísticas paramétricas para mediciones en escala de intervalo.
